ℹ️ MDD 분석기 소개

더 스마트한 주식 투자를 위한 무료 분석 도구

📊 MDD 분석기란?

MDD 분석기는 고점 대비 하락률(Maximum Drawdown)을 실시간으로 계산하여 주식 하락 및 회복 패턴을 찾아주는 무료 주식 분석 도구입니다. 투자자들이 주식이 얼마나 내렸는지 시각적으로 파악하고, 역사적 회복 패턴을 분석하여 더 나은 투자 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

Twelve Data API를 활용하여 TSLA, NVDA, MSFT 등 미국 주식과 ETF의 실제 데이터를 불러와 분석합니다. 모든 서비스는 완전 무료로 제공됩니다.

🎯 주요 기능

  • MDD 계산기: 종목 티커 입력 한 번으로 고점 대비 하락률 실시간 계산
  • 회복률 분석: 각 하락 구간별 역사적 회복 확률 표시
  • 하락 및 회복 패턴 통계: 현재 MDD 구간의 과거 하락 빈도와 회복 이력 표시
  • RSI 계산기: 상대강도지수로 과매수/과매도 구간 파악
  • 배당 수익률 계산기: 주가 대비 배당 수익률 및 재투자 수익률 계산
  • 복리 계산기: 초기 투자금과 매월 납입액으로 미래 자산 시뮬레이션
  • 관심종목 저장: 자주 보는 종목을 저장해두고 빠르게 재조회

👤 운영자 소개

MDD 분석기는 개인 투자자가 직접 만들고 운영하는 사이트입니다. "고점 대비 얼마나 빠졌는지"를 매번 직접 계산하기 번거로워서 만든 도구를, 같은 고민을 하는 다른 투자자분들과 무료로 나누고자 공개했습니다. 특정 금융회사나 증권사와 제휴 관계는 없으며, 특정 종목·상품을 홍보하지 않습니다.

연락처: gktgkt2309@gmail.com — 콘텐츠의 오류 지적, 기능 제안, 개인정보 관련 요청 모두 이 주소로 받습니다. 문의 페이지의 양식을 이용하셔도 됩니다.

최종 업데이트: 2026년 7월

✍️ 콘텐츠 제작 원칙

투자 관련 정보는 잘못 전달되면 실제 손해로 이어질 수 있다고 생각합니다. 그래서 이 사이트의 글과 도구는 다음 원칙에 따라 만들고 있습니다.

  • 계산은 공개된 공식만 사용합니다. MDD, RSI, CAGR, 배당수익률 등은 널리 통용되는 표준 계산식을 그대로 사용하며, 각 도구 페이지에 계산식을 함께 표기합니다. 자체적으로 만든 비공개 지표나 예측 알고리즘은 사용하지 않습니다.
  • 가격 데이터는 Twelve Data API를 사용합니다. 전일 종가 기준이며, 실시간 시세가 아닙니다. 데이터 출처와 기준 시점을 숨기지 않고 표시합니다.
  • 과거 수치는 근사치임을 밝힙니다. 하락률·회복 기간 등 과거 데이터는 집계 방식(장중가/종가)과 출처에 따라 달라질 수 있어, 단정적으로 쓰지 않고 대략적인 값임을 함께 적습니다.
  • 매수·매도 시점을 제시하지 않습니다. 특정 종목이나 상품을 추천하지 않으며, "지금이 매수 기회"와 같은 판단을 대신 내리지 않습니다. 과거에 시장이 어떻게 움직였는지를 보여주는 데까지가 이 사이트의 역할입니다.
  • 지표의 한계를 함께 씁니다. 각 지표가 알려주지 못하는 것, 잘못 해석되기 쉬운 지점을 본문에 명시합니다.
  • 오류는 확인되는 대로 수정합니다. 잘못된 수치나 설명을 발견하시면 문의 페이지로 알려주세요. 확인 후 수정하고 해당 페이지의 갱신 날짜를 반영합니다.

본 사이트 운영자는 투자자문업·금융투자업 등록 사업자가 아니며, 관련 법령에 따른 투자자문을 제공하지 않습니다. 게시되는 모든 내용은 일반적인 정보 제공과 교육 목적입니다.

📚 데이터 출처 및 참고 자료

본 사이트의 수치와 설명은 다음 출처를 기반으로 합니다.

  • 시세 데이터: Twelve Data — 종목·ETF의 과거 종가 데이터를 제공받습니다. 전일 종가 기준이며 실시간 시세가 아닙니다.
  • 지표 정의: MDD, RSI, CAGR, 배당수익률 등은 금융 분야에서 표준으로 통용되는 계산식을 사용합니다. RSI는 J. Welles Wilder Jr.가 1978년 저서 New Concepts in Technical Trading Systems에서 제시한 지수 평활 방식을 따릅니다.
  • 투자자 교육 자료: 일반적인 투자 개념은 미국 증권거래위원회(SEC)의 투자자 교육 사이트 Investor.gov, 미국 금융산업규제기구 FINRA 등 공신력 있는 기관의 공개 자료를 참고합니다.
  • 거시 경제 데이터: 금리·지수 등 장기 시계열은 세인트루이스 연방준비은행의 FRED 데이터베이스에서 확인할 수 있습니다.
  • 행동경제학 개념: 손실 회피, 전망 이론 등은 Daniel Kahneman과 Amos Tversky의 연구를 비롯한 공개된 학술 성과를 바탕으로 일반적인 수준에서 소개합니다.

블로그 글에 인용된 과거 하락률·회복 기간은 종가 기준의 대략적인 수치이며, 집계 방식과 데이터 출처에 따라 몇 %p의 차이가 발생할 수 있습니다. 정확한 수치가 필요하신 경우 원 데이터를 직접 확인하시기 바랍니다.

🛡️ 데이터 보안

시세 데이터 조회에 쓰이는 인증 정보는 서버에만 보관하며 브라우저로 전달되지 않습니다. 문의하기를 통해 남기신 이메일 주소는 답변 목적으로만 사용하고, 답변이 끝나면 파기합니다.

⚠️ 투자 유의사항

이 사이트에서 제공하는 모든 정보는 교육적 목적으로만 제공되며, 투자 권유나 재정 조언이 아닙니다. 모든 투자 결정은 본인의 신중한 판단에 따라 진행하시기 바랍니다.